kubernetes

kubernetes_furt

Kubernetes titkos recept: cluster ízlés szerint elkészítve

, , , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 3 perc |

Ahogy korábban már olvashattál róla, a Kubernetes telepítésének első lépése a megfelelő architektúra kiválasztása. A céljainktól, a környezet méretétől és a rendelkezésre állásra (HA) vonatkozó elvárásainktól függően több fürt-kialakítási lehetőség is elérhető.

Emellett lehetőség van arra is, hogy a Kubernetes összes fő komponensét egyetlen futtatható programként fordítsuk le saját gépünkön, ha testre szabott vagy fejlesztői környezetet szeretnénk kialakítani. Vannak, akiknek ez a hobbija, mert szeretné minden percét élvezni a programkód fordításának.

A négy fő Kubernetes fürt konfiguráció

A Kubernetes telepítésének négy gyakori módja létezik, különböző célokra és fejlettségi szintekre szabva. Ezeket már részben érintettük, most összefoglalásképp megmutatom egyben:

1. Egyszerű egy node-os telepítés

Ebben az esetben minden komponens (pl. API szerver, scheduler, controller-manager, kubelet, stb.) egyetlen gépen fut. Ez ideális választás:

  • oktatási célra
  • fejlesztői környezetekhez
  • kísérletezéshez
  • otthoni projektekhez

Ugyanakkor nem alkalmas élő (live, production) környezetre, mivel nem nyújt magas rendelkezésre állást.

2. Egy vezérlőcsomópont (head node), több munkavégző (worker)

Ebben a konfigurációban egyetlen vezérlőcsomópont vezérli a rendszer működését, és több munkavégző kapszula-futtató gép csatlakozik hozzá. A vezérlőcsomóponton jellemzően az alábbi elemek futnak:

  • API szerver
  • scheduler (ütemező)
  • controller-manager
  • stb. (etcd egybinárisos változatban)

Ez már egy skálázhatóbb modell, de továbbra is sérülékeny lehet, ha a head node elérhetetlenné válik.

3. Több vezérlőcsomópont, HA nélkül vagy részleges HA-val

Itt már több vezérlőcsomópont fut, ami javítja a rendelkezésre állást. A scheduler és a controller-manager vezetőt választanak maguk közül (leader election mechanizmus), és az API szerverek egy terheléselosztó mögött érhetők el. Az etcd még mindig lehet egycsomópontos.

Ez már alkalmas kisebb termelési környezetekre, de a teljes HA (High Availability) eléréséhez az etcd szintjén is replikációra van szükség.

4. Teljesen HA: HA vezérlőcsomópontok és HA etcd

A legmegbízhatóbb és legkomplexebb megoldás, amely:

  • több vezérlőcsomópontot tartalmaz
  • több etcd példányból álló fürtöt használ
  • terheléselosztót alkalmaz az API szerverek előtt

Ebben a felállásban az etcd nem a vezérlőcsomópontokon fut, hanem külön gépeken, ezzel csökkentve az egy ponton történő hibák kockázatát. Nagyvállalati és kritikus rendszerek esetén ez az ajánlott megközelítés.

Fürtök közötti együttműködés: Kubernetes Federation

A Kubernetes Federation lehetőséget nyújt arra, hogy több teljes Kubernetes fürt közös vezérlő panel (control plane) alatt működjön. Ez lehetővé teszi az erőforrások migrálását az egyik klaszterből a másikba akár manuálisan, akár hibakezelés céljából. Bár az első verziónak voltak korlátai, a Federation v2 fejlesztései javítottak a stabilitáson és rugalmasságon. A Federation ls annak felhasználási esetei egy külön cikket is megérdemelne.

Kubernetes fordítása forráskódból

A Kubernetes számos binárisa (pl. kubelet, kubeadm, kubectl) elérhető előre lefordított formában a GitHub-on.

Azonban haladó felhasználók és fejlesztők számára hasznos lehet a forráskódból történő saját fordítás.

Szükséges eszközök

  • Telepített Golang környezet
  • Git
  • Megfelelő rendszerkövetelmények és jogosultságok

Lépések

  1. A Kubernetes forráskód klónozása:

cd $GOPATH
git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes
cd kubernetes
  1. Fordítás futtatása:
make
  1. Az új binárisok az _output/bin mappában találhatók.

Figyelem: egyes rendszereken további csomagokra lehet szükség a make sikeres lefutásához. A hibaüzenetek alapján ellenőrizni és pótolni kell a hiányzó függőségeket.

Összegzés

A Kubernetes telepítési lehetőségei a tanulási céloktól a magas rendelkezésre állást biztosító éles környezetekig terjednek. A fürt struktúrájának megválasztása előtt mindig tisztázni kell a célokat és az elvárt megbízhatóságot. Aki pedig mélyebben szeretné megérteni a Kubernetes működését, vagy testre szabott binárisokat szeretne létrehozni, annak érdemes a forráskódból történő fordítással is megismerkednie.

Te fordítottál már forráskódból alkalmazásokat, csak azért, hogy mélyebben megértsd annak működését?

kubernetes-installation-tools

Kubernetes telepítés: eszközök, döntési pontok, buktatók

, , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 5 perc |

Beszéltünk már a Kubernetes telepítéséről. Akkor a kubeadm-et néztük meg részletesebben. Most azonban olyan eszközöket mutatok, be amelyek különböző helyzetekben és különböző környezetekben lehetnek hasznosak. Miért fontos ez? A Kubernetes egy rugalmas, nagyvállalati szintű konténer-orchesztrációs platform, amelyet sokféle környezetben lehet telepíteni.

Tekintsük is át a főbb telepítési eszközöket és a legfontosabb gyakorlati szempontokat, hogy könnyebb legyen a választás és a kezdeti lépések megtétele.

Telepítési eszközök

A Kubernetes telepítése többféle úton is megoldható, attól függően, hogy mennyire szeretnénk automatizálni a folyamatot, illetve hogy milyen környezetbe (pl. helyi gép, felhő, bare metal) kerül a rendszer.

1. Konfigurációmenedzsment eszközök

Mivel a Kubernetes, mint bármely más alkalmazás, szerverre települ (lehet az fizikai vagy virtuális), minden elterjedt konfigurációmenedzsment rendszer (pl. Ansible, Chef, Puppet, Terraform, OpenTofu) használható a telepítéshez. Ezekhez az interneten számos kész „recept” (playbook, script) érhető el, amelyek lépésről lépésre végigviszik a teljes installációt.

2. Parancssoros telepítés

A manuális, parancssoros telepítés legrészletesebb, legjobban tanulható forrása a Kelsey Hightower féle útmutató. Itt minden lépést magunk hajthatunk végre, így mélyebb rálátást kapunk a rendszer működésére. Természetesen ez többelet tanulást és előkészületet is igényel.

3. Kubespray

A kubespray egy haladó Ansible playbook csomag, amely különféle operációs rendszerekre és többféle hálózati megoldással képes Kubernetes fürtöt telepíteni. Elsősorban akkor érdemes használni, ha komplexebb, testre-szabottabb telepítésre van szükség, vagy ha több gépen, akár heterogén környezetben szeretnénk futtatni a fürtöt.

4. kops

A kops (Kubernetes Operations) kifejezetten felhőalapú Kubernetes fürtök, főként AWS-en történő egyszerű, parancssoros telepítésére alkalmas. Segítségével akár egyetlen paranccsal, részletes konfiguráció mellett állítható össze a teljes fürt, beleértve a hálózatot, tárolást, és a fürt-állapot automatikus fenntartását is.

5. kind

A kind (Kubernetes IN Docker) egyszerű, fejlesztői, tesztelési célú helyi Kubernetes környezetet biztosít. A kind a teljes fürtöt konténerekben, Docker segítségével indítja, így gyorsan, biztonságosan tesztelhetünk Kubernetes rendszert anélkül, hogy bonyolultabb infrastruktúrát telepítenénk.

Döntési pontok telepítéskor

Egy Kubernetes cluster telepítésekor több, – a felhasználási területből is adódó – döntést kell meghoznunk. Ezek közül a hálózati modul (CNI) az egyik, amiről már olvashattál. Továbbá, ott a kérdés, hogy ha kezdők vagyunk, milyen környezetet építsek fel. A telepítés első lépéseként a legcélszerűbb egy egy-csomópontos (single node) környezetet kipróbálni, ahol minden főbb komponens (API server, controller, scheduler, kubelet, kube-proxy) egyetlen gépen fut. Erre például a Minikube tökéletes választás.

Amint komolyabb, többgépes fürtöt (cluster) szeretnénk, érdemes megfontolni az alábbi szempontokat:

  • Környezet típusa: Használjunk nyilvános felhőt (pl. AWS, GCP), privát felhőt vagy akár fizikai gépeket?
  • Operációs rendszer: Kubernetes számos Linux disztribúción fut (Debian, Ubuntu, CentOS stb.), valamint speciális, konténer-optimalizált OS-eken is (pl. CoreOS).
  • Hálózat: Milyen hálózati megoldást válasszunk? Szükségünk van overlay hálózatra?
  • etcd: Hol legyen az etcd fürt? (Ez a Kubernetes állapotának kulcsfontosságú tárolója.)
  • Magas rendelkezésre állás (HA): Szükségünk van-e több vezérlőcsomópontra (control plane node)?
  • Hardver: Mekkora teljesítményű gépekre van szükség? (A Linux Foundation példái 2 vCPU-t és 7,5 GB RAM-ot ajánlanak laborhoz.)

Ezen felül még van számos olyan pont, amin érdemes elgondolkozni, mielőtt belevágunk a telepítésbe. Jöjjenek most ezek.

1. Hol és milyen célra használod a Kubernetes cluster-t?

  • Fejlesztői, oktatási környezet: Minikube, kind vagy k3d lehet a legegyszerűbb.
  • Teszt vagy éles (live) környezet: Automatizáltabb, nagyobb rendszerekhez kubespray, kops vagy cloud provider managed szolgáltatások (pl. EKS, GKE) érdemesek.

2. Infrastruktúra kiválasztása

  • Cloud, virtualizált vagy bare metal? Mindegyik más rugalmasságot, skálázhatóságot, költséget és komplexitást jelent.
  • OS támogatás: Legtöbb Linux disztribúció támogatott, de eltérések lehetnek (pl. SELinux, AppArmor, cgroup verziók).

3. Hálózat

  • Hálózati plugin kiválasztása (CNI): Flannel, Calico, Cilium, Weave – ezek mind más-más előnyöket és hátrányokat kínálnak, illetve eltérőek a telepítési lépések. (olvasd el az idevágó cikket)

4. Magas rendelkezésre állás

  • Egy control plane node vagy többre van szükség? Éles rendszereknél legalább 3 control plane node ajánlott, de ehhez már bonyolultabb telepítési folyamat tartozik.

5. Storage

  • Adatok hosszútávú tárolása (persistent storage): Kell-e integráció valamilyen storage megoldással? (pl. NFS, Ceph, EBS, Azure Disk stb.)

Tipikus buktatók

Ha eldöntöttük és megterveztük, hogyan is fog kinézni álmaink Kubernetes clustre-e, el is kezdhetjük a telepítést. Azonban, mint minden robosztus és komplex rendszer esetén itt is nehézségekbe ütközhetünk. Ezek közül hoztam nektek néhány tipikus esetet:

1. Nem egységes környezet

Egy node-on más az OS, kernel vagy csomagverzió, eltérő tűzfalbeállítások – emiatt gyakori a telepítés elakadása vagy furcsa hibák jelentkezése.

2. Hiányos vagy rosszul konfigurált hálózat

Gyakran előfordul, hogy a node-ok nem látják egymást, vagy a CNI plugin rosszul működik.
Megoldás: A dokumentáció alapján tesztelj le minden hálózati kapcsolatot telepítés után!

3. Nincs vagy hibás DNS, időszinkron

A Kubernetes sok komponense támaszkodik DNS-re és pontos időre (ntp). Ennek hiánya instabil működéshez vezet.

4. Elhanyagolt biztonság

Túl nyitott tűzfalak, alapértelmezett admin jelszavak, nincs RBAC vagy audit naplózás – ez később komoly gondot okozhat.

5. Control plane és etcd együtt, HA nélkül

Ha egy gépen van az etcd és a control plane, az egy hibapontot jelent. Legalább külön VM-en érdemes ezeket tartani, HA rendszerben.

Összegzés

A Kubernetes telepítés nem csak a megfelelő eszköz kiválasztásáról szól, hanem sok döntési pont és potenciális buktató is kíséri az utat. Mindig gondold át, hogy mire használod a clustert, mennyi időt és pénzt szánsz a karbantartásra, és milyen szintű rugalmasságra van szükséged.

Fejlesztéshez bátran válaszd a legegyszerűbb eszközöket, de éles rendszernél már számolj az összetettebb kihívásokkal!

kubernetes-network-highlight

Melyik CNI plugint válaszd? Útmutató pod hálózathoz

, , , , , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 4 perc |

Már tudjuk, hogy a Kubernetes telepítéséhez a kubeadm egy nagyszerű eszköz. És láthattad, hogy milyen könnyedén telepíthető a cluster.
Amint megvagyunk a Kubernetes cluster telepítésével, az egyik legelső és legfontosabb döntés a pod hálózat kiválasztása. Ez a választás hatással van a teljes rendszer működésére: hogyan kommunikálnak a pod-ok egymással, milyen hálózati szabályokat alkalmazhatunk, mennyire biztonságos a környezet, és mennyire jól skálázható a jövőben.

A legtöbb modern megoldás a Container Network Interface (CNI) szabványra épül. Ez egy olyan moduláris hálózati modell, amely lehetővé teszi, hogy különféle hálózati plugin-okat (kiegészítőket) használjunk a pod-ok kommunikációjához anélkül, hogy azok mélyen be lennének építve a Kubernetes belső működésébe.

Népszerű CNI kiegészítők összehasonlítása

Az alábbiakban bemutatom a leggyakrabban használt CNI plugin-okat.

Calico

A Calico egy Layer 3 IP-alapú hálózati plugin, amely natív módon, IP encapsulation nélkül működik. Lehetőséget biztosít hálózati szabályzatok definiálására, és különösen jól skálázható nagy cluster-ek esetén. A Canal projekt révén integrálható a Flannel-lel is.

Előnyök:

  • Nagy teljesítményű kommunikáció IP encapsulation nélkül
  • Teljes körű támogatás hálózati szabályzatokra (Kubernetes network policies)
  • Robusztus közösségi és vállalati támogatás
  • Jól skálázható nagy, komplex környezetekben

Hátrányok:

  • Telepítése és konfigurálása bonyolultabb
  • Több rendszerismeretet igényel a hatékony használathoz

Mikor használd:
Olyan környezetben, ahol a biztonság, a részletes forgalomszabályozás és a teljesítmény kiemelten fontos – például vállalati vagy több bérlős (multi-tenant) rendszerekben. ArtifactHUB: Calico.

Flannel

A Flannel egy egyszerű, VXLAN-alapú hálózati plugin, amely az alaphálózatot biztosítja a pod-ok között. Nem támogat hálózati szabályzatokat, cserébe nagyon könnyen telepíthető és megbízható.

Előnyök:

  • Rendkívül egyszerű telepítés és konfiguráció
  • Kiváló kezdő választás teszt vagy fejlesztői clusterekhez
  • Kevés erőforrásigény

Hátrányok:

  • Nem támogat hálózati szabályzatokat
  • Korlátozott funkcionalitás
  • Nagyobb környezetben nehezen skálázható

Mikor használd:
Ha gyorsan szeretnél működő cluster-t, különösebb hálózati szabályozás nélkül – például helyi fejlesztéshez, teszteléshez vagy oktatási célokra. ArtifactHUB: Flanel.

Kube-Router

A Kube-router egy kulcsrakész megoldás a Kubernetes hálózatépítéshez, amelynek célja a működési egyszerűség biztosítása, hiszen egyetlen komponensben valósítja meg a pod routing-ot, a tűzfalat és a terheléselosztást is. Bár még korai fázisban van, célja, hogy csökkentse a telepítendő eszközök számát és egyszerűsítse az üzemeltetést.

Előnyök:

  • Egy komponens: routing, szabályzat, szolgáltatáskezelés
  • Nincs szükség külön proxy vagy iptables konfigurációra
  • Könnyen integrálható Kubernetes-sel

Hátrányok:

  • Fejlesztés alatt álló projekt
  • Kisebb közösségi támogatottság
  • Limitált dokumentáció

Mikor használd:
Ha minimalista, de többfunkciós megoldást keresel kis vagy közepes méretű clusterhez, különösen fejlesztői vagy belső rendszerekhez.

Cilium

A Cilium egy modern, eBPF-alapú hálózati plugin, amely lehetővé teszi, hogy a hálózati logika közvetlenül a kernelben fusson. Ez nemcsak gyors, de nagyon biztonságos is. A Cilium támogatja a Kubernetes szabályzatokat és szolgáltatáshálózatként is képes működni.

Előnyök:

  • eBPF-alapú gyors és hatékony működés
  • Haladó hálózati szabályzatok és megfigyelhetőség
  • Szolgáltatáshálózati (service mesh) képességek beépítve
  • Aktív közösségi és ipari támogatás

Hátrányok:

  • Összetettebb telepítés
  • Magasabb tanulási görbe
  • Több rendszererőforrást igényel

Mikor használd:
Ha modern, nagyvállalati Kubernetes rendszert építesz, ahol fontos a magas teljesítmény, a részletes biztonság és a szolgáltatáshálózat-funkciók. ArtifactHUB: Cilium

Összegzés

A megfelelő CNI kiválasztása nem pusztán technikai kérdés – ez hatással van a rendszered biztonságára, megbízhatóságára és hosszú távú működésére. Akár egyszerűen indulsz Flannel-lel, akár vállalati szintre célozol Ciliummal, az első lépés mindig az: ismerd meg az igényeidet és a lehetőségeidet.

PluginMikor használdErősségGyengeség
CalicoNagy, biztonságos környezethezSzabályzatok, skálázhatóságKomplex beállítás
FlannelEgyszerű tesztkörnyezethezKönnyű telepítésNincs szabályzat támogatás
Kube-RouterKísérleti vagy kisméretű clusterMinden egybenMég fejlesztés alatt áll
CiliumModern, nagy rendszerekhezTeljesítmény, biztonságTelepítés komplexitása

Nincs még vége

A bemutatott megoldásokon túl rengeteg egyéb plugin és kiegészítő elérhető a Kubernetes ökoszisztémában, beleértve mesh megoldásokat, tűzfalakat, forgalomszűrőket és DNS-bővítményeket is.

Böngéssz további kiegészítőket az ArtifactHUB-on!

Ez az oldal a Kubernetes-hez és más cloud-native technológiákhoz készült nyílt piactér, ahol ellenőrzött és közösségi CNI, CSI, Helm chart, OPA és egyéb bővítmények érhetők el.

Ugye milyen izgalmas a hálózat is?

kubeadm-install-upgrade

Kubernetes telepítése és frissítése kubeadm használatával

, , , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 3 perc |

A Minikube, K3s, Docker Desktop kiváló eszköz a Kubernetes alapjainak elsajátításához, de ha komolyabb környezetet szeretnél építeni, akkor a kubeadm az egyik legmegbízhatóbb módszer. A Kubernetes közösség hivatalosan is ezt a megközelítést támogatja, és folyamatosan fejleszti.

Most azt mutatom meg neked, hogyan hozhatsz létre egy Kubernetes alapú rendszert kubeadm segítségével, és hogyan frissítheted azt a jövőben.

Telepítés kubeadm segítségével

A kubeadm célja, hogy egyszerűen beüzemelhető Kubernetes alapú rendszert állítson elő. A telepítés több lépésből áll, melyek külön konfigurációs lehetőségeket is kínálnak.

Alapvető lépések:

  1. A vezérlőcsomópont inicializálása (első tag)
    A kubeadm init parancs segítségével elindítod a rendszer felállítását. Ez a parancs létrehoz egy token-t és egy SHA256 hash-t, amelyek szükségesek ahhoz, hogy más gépek is csatlakozzanak a control plane-hez (vezérlő).
  2. Hálózati komponens telepítése
    A Kubernetes alaptelepítés nem tartalmaz hálózati megoldást. Választanod kell egy CNI (Container Network Interface) bővítményt, mint például Calico vagy Flannel. A telepítés általában egy YAML manifest segítségével történik, amelyet kubectl apply paranccsal lehet használni.
  3. További csomópontok csatlakoztatása
    A kubeadm join parancs segítségével munkagépeket vagy másodlagos vezérlőcsomópontokat adhatsz hozzá a meglévő control plane-hez. Ehhez az előzőleg létrehozott token és hash szükséges.

Miután a rendszer összeállt, már használatra kész, és elindíthatod rajta az első szolgáltatásaidat és pod-jaidat. 🌟

Itt megtalálod a hivatalos dokumentációt is: Creating a cluster with kubeadm

Frissítés kubeadm-mel

A rendszeres frissítés fontos a biztonság és stabilitás fenntartása érdekében. A kubeadm támogatja a vezérelt frissítést, amely megőrzi a korábbi állapotot és minimalizálja a leállási időt.

Főbb lépések:

  1. Csomagfrissítés
    Frissítsd a rendszereden a kubeadm, kubelet és kubectl komponenseket a legújabb verzióra a csomagkezelő segítségével.
  2. Frissítési terv ellenőrzése
    A kubeadm upgrade plan paranccsal ellenőrizheted, hogy a jelenlegi verzióhoz képest milyen új verziók érhetők el, és hogy a rendszered frissíthető-e.
  3. Control plane előkészítése
    A vezérlőcsomópontot „le kell üríteni” (kubectl drain), hogy ne fusson rajta semmilyen pod a frissítés alatt.
  4. Frissítés alkalmazása
    A kubeadm upgrade apply segítségével végrehajthatod a frissítést. Ez automatikusan módosítja a szükséges konfigurációkat.
  5. Eltérések előnézete (opcionális)
    A kubeadm upgrade diff hasonló a dry-run működéshez, vagyis megmutatja, milyen változások történnének.
  6. Node-ok konfigurációja
    A kubeadm upgrade node segítségével frissítheted a kubelet konfigurációját minden csatlakozott gépen.
  7. Control plane újranyitása
    A kubectl uncordon paranccsal újra engedélyezheted, hogy a vezérlőcsomóponton pod-ok fussonak.

Itt megtalálod a hivatalos dokumentációt is: Upgrading kubeadm clusters

Összefoglalva, a kubeadm ideális eszköz azok számára, akik gyorsan és hatékonyan szeretnének egy stabil Kubernetes környezetet létrehozni, amely hosszú távon is jól karbantartható. A megfelelő lépések betartásával biztonságosan telepíthető és frissíthető egy Kubernetes alapú rendszer. A folyamat jól dokumentált, a hibalehetőségek pedig minimálisra csökkenthetők, ha követjük az ajánlott gyakorlatokat.

Legközelebb bemutatom, az egyes hálózati megoldásokat, amelyet a Kubernetes cluster-eden belül használhatsz. 🛰️

kubernetes_scale_vs_local

Kubernetes klaszter indítása: GKE, Minikube, K3s, K3d, Kind

, , , , , ,

| Olvasási idő: 3 perc |

Előző Kubernetes cikkemben több alternatívát is említettem, ha otthon szeretnél tanulni vagy gyakorolni. Ma ezek közül néhány telepítését mutatom meg röviden.

Bizonyára észrevetted, hogy a GKE is szerepel itt, annak ellenére, hogy jelenleg nem sok Google Cloud szolgáltatással foglalkozunk. Annak oka, hogy mégis kitérek erre, az a tisztelgés a Google terméke előtt.

Ahogy korábban olvashattad a Kubernetes kipróbálásához és gyakorlásához ma már többféle lehetőség is rendelkezésre áll. Ma bemutatom a leggyakrabban használt megoldásokat, amikkel gyorsan elindíthatod saját cluster-edet akár a felhőben, akár a saját gépeden, Windows vagy Linux/MacOS rendszeren.

Google Kubernetes Engine (GKE) használata

A GKE a Google menedzselt Kubernetes szolgáltatása, amely lehetővé teszi, hogy gyorsan, skálázható módon futtass klasztereket (cluster) a Google Cloud infrastruktúráján.

Szükséges előfeltételek

  • Google Cloud-fiók
  • Fizetési mód beállítása
  • gcloud parancssori eszköz telepítése

Telepítés Windows alatt:

Alapvető parancsok:

gcloud container clusters create <cluster neve>
gcloud container clusters list
kubectl get nodes

A kubectl automatikusan települ a gcloud használatával.

Minikube használat

A Minikube egy helyi fejlesztésre alkalmas Kubernetes környezet, amely egyetlen node-on fut, virtuális gép segítségével.

Telepítés

Windows alatt

Használhatsz Chocolatey-t:

choco install minikube

Vagy manuálisan:

Mac/Linux alatt

curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-darwin-amd64
chmod +x minikube
sudo mv minikube /usr/local/bin

Indítás és ellenőrzés

Windows PowerShell

minikube start
kubectl get nodes

Ez VirtualBox, Hyper-V vagy WSL2 backend segítségével indít egy virtuális gépet.

K3s használata

A K3s egy könnyített Kubernetes implementáció, amely ideális fejlesztéshez, edge környezetekhez vagy egyszerű helyi használatra.

Telepítés

Windows alatt

A K3s közvetlenül Windowsra nem telepíthető. Windowson érdemes WSL2-t (Windows Subsystem for Linux) használni, és azon belül telepíteni K3s-t.

WSL2-ben például Ubuntu alatt:

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

Ellenőrzés

kubectl get nodes

A kubectl elérhető a k3s kubectl parancson keresztül, vagy létrehozhatsz szimbolikus linket.

K3d használata

A K3d segítségével K3s klasztert futtathatsz Docker konténereken belül. Könnyű, gyors és platformfüggetlen.

Telepítés

Windows alatt

Ha Docker Desktop telepítve van:

choco install k3d

vagy

scoop install k3d

Mac/Linux alatt

curl -s https://raw.githubusercontent.com/k3d-io/k3d/main/install.sh | bash

Klaszter létrehozása

k3d cluster create <cluster neve>

Ellenőrzés

kubectl get nodes

Kind használata

A Kind (Kubernetes IN Docker) szintén konténeralapú megoldás, ideális gyors CI/CD teszteléshez, helyi fejlesztéshez.

Telepítés

Windows alatt

Chocolatey segítségével:

choco install kind

vagy manuálisan a Kind Releases oldalról.

Mac/Linux alatt

brew install kind

vagy

GO111MODULE="on" go install sigs.k8s.io/kind@latest

Klaszter létrehozása

kind create cluster

Ellenőrzés:

kubectl get nodes

Összefoglaló

MegoldásPlatformWindows támogatásVM-et használ?AlkalmasMegjegyzés
GKEFelhő (Google)Igen (gcloud + kubectl)IgenÉlesKöltséges lehet
MinikubeHelyiIgen (VirtualBox/Hyper-V/WSL2)IgenTanulásKlasszikus tanulóeszköz
K3sHelyi / EdgeWSL2 szükségesNemFejlesztésKönnyített Kubernetes
K3dHelyi (Docker)IgenNemGyors tesztelésKonténer alapú
KindHelyi (Docker)IgenNemCI, tesztKubernetes Dockerben

Ezekkel a lehetőségekkel Windows, Linux és Mac környezetben egyaránt elindíthatod a saját Kubernetes klaszteredet.

A következő cikkben bemutatjuk, hogyan lehet egyszerű alkalmazásokat telepíteni ezekre a klaszterekre.

kubernetes_telepitesi_no_text

Kubernetes telepítési lehetőségek és eszközök áttekintése

, , , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 4 perc |

Már van egy kialakult képünk és történeti hátterünk a Kubernetes-ről. Ezért ideje, hogy foglalkozzunk kicsit a telepítési lehetőségekkel és a legfontosabb eszközökkel. Igen. Kezdünk közelebb kerülni a gyakorlati dolgokhoz.

Kubernetes telepítési eszközök

Belekezdünk abba a részbe, ami a Kubernetes cluster (ejtsd: klaszter) telepítéséről és konfigurálásáról szól. Áttekintjük azokat a lehetőségeket, amelyekkel saját Kubernetes cluster-t hozhatsz létre, akár a saját gépeden, akár a felhőben. Bár a felhőszolgáltatók használata egyszerű és gyors megoldás, továbbra is számos indok szól az on-premise (hagyományos adatközpont) telepítés mellett, például a biztonság, az adatszuverenitás vagy a költséghatékonyság.

Gyors indulás felhőben vagy lokálisan

Kezdők számára hasznos lehet egy előre konfigurált környezet kipróbálása, mielőtt belevágnának egy saját cluster kézi telepítésébe. Ilyen esetekben több lehetőség közül is választhatunk:

  • Google Kubernetes Engine (GKE) – a Google Cloud Platform szolgáltatása, amely lehetővé teszi, hogy a legfrissebb stabil Kubernetes verzióval rendelkező klasztert hozzunk létre néhány kattintással.
  • Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) – az Amazon megoldása, amely részletesebb irányítást ad a vezérlőcsomópontok (control plane nodes) felett.
  • Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS) – hasonló funkcionalitással bír, mint a GKE és az EKS.
  • DigitalOcean Kubernetes – egyszerű és költséghatékony belépőszintű alternatíva.
  • Civo – amely hasonló a DigitalOcean-hoz, csak még egyszerűbben használható.

Lokális tanulókörnyezetek

Ha helyben szeretnél kipróbálni egy Kubernetes klasztert, az alábbi eszközök ideálisak tanulásra és fejlesztésre:

  • Minikube – Egyetlen bináris fájl, amely például Oracle VirtualBox segítségével telepíti a klasztert. Bár csak egycsomópontos környezetet hoz létre, ideális tanulási és tesztelési célokra.
  • MicroK8s – A Canonical által fejlesztett, könnyen telepíthető és funkciókban gazdag megoldás, amely fejlesztőknek és tesztelőknek egyaránt megfelelő.
  • Docker Desktop (Kubernetes támogatással) – A Docker Desktop képes egyetlen kattintással Kubernetes cluster-t indítani. Fejlesztőknek kiváló választás, főként ha már egyébként is használják Docker környezetben a konténereket.
  • Kind (Kubernetes IN Docker) – Olyan eszköz, amely lehetővé teszi a Kubernetes klaszterek futtatását Docker konténereken belül. Különösen hasznos CI/CD rendszerekhez és olyan helyzetekben, ahol gyorsan szeretnénk szimulálni több csomópontos környezetet.
  • K3s – A Rancher által fejlesztett, könnyített Kubernetes disztribúció, amely alacsony erőforrásigényű környezetekben is jól fut. ARM architektúrán is kiválóan működik, például Raspberry Pi-n.
  • K3d – A K3s konténeres változata, amely lehetővé teszi, hogy a K3s klaszterek Docker konténerekben fussanak. Gyors, könnyen kezelhető és kiválóan alkalmas tanulásra vagy integrációs tesztekre.

A kubectl használata

A Kubernetes vezérlőparancsokat a kubectl eszközön keresztül adhatjuk ki. Ez a parancssori eszköz elengedhetetlen a klaszterek konfigurálásához és menedzseléséhez. A használata a Kubernetes kezelésben és jövőben is központi szerepet fog kapni, így érdemes alaposan megismerni.

A kubectl az alábbi helyen tárolja a konfigurációs fájlokat: $HOME/.kube/config. Ez a fájl tartalmazza az elérhető cluster-ek címeit (endpoint), hitelesítési adatokat, valamint az úgynevezett kontektsusokat (context).

Egy kontextus egy adott klasztert és a hozzá tartozó felhasználói hitelesítő adatokat jelenti. Ezzel a paranccsal például átválthatsz egy másik klaszterre:

kubectl config use-context <cluster-neve>

Ez különösen hasznos, ha több cluster-el dolgozol egyszerre, például egy helyi fejlesztési és egy éles felhős környezettel.

Felhőspecifikus CLI eszközök

Minden nagyobb felhőszolgáltató kínál saját parancssori eszközt, amellyel kezelhetjük a Kubernetes klasztereket:

  • gcloud – Google Cloud CLI
  • aws – AWS CLI
  • az – Azure CLI

Ezek az eszközök lehetővé teszik, hogy helyben kezeljük a felhőben futó Kubernetes környezeteket, beleértve a klaszterek létrehozását, skálázását és törlését.

Saját cluster építése kubeadm segítségével

Ha kézzel szeretnél Kubernetes klasztert építeni, a kubeadm az egyik legnépszerűbb és a közösség által ajánlott megoldás. A telepítés folyamata egyszerű:

  1. A „központi agy”-ban futtasd: kubeadm init
  2. A munkavégző csomópontokon vagy redundáns vezérlőcsomópontokon: kubeadm join

A kubeadm lehetővé teszi, hogy rugalmasan telepítsük a Kubernetes cluster-t különböző környezetekben, akár fizikai gépekre, akár felhőalapú infrastruktúrára.

Egyéb telepítési eszközök

Számos további telepítési lehetőség áll rendelkezésre, amelyek más-más célcsoportot és igényt szolgálnak ki:

  • kubespray – Ansible-alapú, jól skálázható telepítési eszköz.
  • kops – Kifejezetten AWS-re optimalizált, de más platformokon is működik.

Fontos megjegyezni, hogy ezek az eszközök eltérő fejlettségi szinttel és támogatottsággal rendelkeznek. Némelyik idővel népszerűvé válik, másokat a közösség elhagyhatja.

Összefoglalás

A Kubernetes telepítése ma már többféle módon is megvalósítható, kezdve a felhőszolgáltatók által nyújtott egyszerű megoldásoktól egészen a teljesen testreszabható, kézi telepítésig. A választás attól függ, milyen céllal és környezetben szeretnéd használni a klasztert. A tanuláshoz és gyakorláshoz a Minikube vagy MicroK8s, Kind kiváló belépőt nyújt, míg komolyabb környezetekhez a kubeadm vagy felhőszolgáltatói cluster-ek jelenthetik a megfelelő irányt.

Ugye már ki is gondoltad, melyikkel kezded?

k8s-innovation-1

Folyamatos innováció a Kubernetes világában

, , , , , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 2 perc |

A Kubernetes indulása óta példátlan ütemben fejlődik és terjed. A projekt mögött álló közösség – fejlesztők, felhasználók, tesztelők és lelkes támogatók – folyamatosan növekszik, napról napra egyre többen csatlakoznak ehhez az ökoszisztémához.

A Kubernetes szoftver maga is rendkívül gyorsan fejlődik. Ez a gyors tempó olyan intenzív, hogy még a GitHub infrastruktúráját is próbára teszi, ahol a projekt kódját fejlesztik.

Mi jellemzi ezt az innovációt?

  • Üzleti szempontból az alapértelmezett megoldásként tekintenek rá: ma már a legtöbb modern, felhőalapú infrastruktúrát építő vállalat Kubernetesre épít.
  • Több tízezer közreműködő dolgozik a fejlesztésén világszerte – ezzel az egyik legaktívabb nyílt forráskódú projekt.
  • Százezres nagyságrendű commit (kódmódosítás) történt eddig a kódbázison.
  • Slack közösségében is tízezrek aktívak, folyamatosan kérdeznek, segítenek és megosztják tapasztalataikat.
  • Négyhavonta jelenik meg egy új, kisebb (minor) verzió a Kubernetesből.
  • Körülbelül tíznaponta érkezik egy javítócsomag (patch release), amely hibajavításokat vagy kisebb módosításokat tartalmaz.
  • Gazdag ökoszisztémával rendelkezik: több száz kapcsolódó projekt létezik, amelyek tovább bővítik és testre szabják a Kubernetes lehetőségeit – ezek közül sokat a CNCF (Cloud Native Computing Foundation) koordinál.

Miért fontos ezt tudni?

Aki korábban monolitikus, egyetlen gyártótól származó, lassan változó rendszerekkel dolgozott, annak kihívás lehet megszokni ezt a dinamikus környezetet. A Kubernetes világában ugyanis a változás állandó.

Ha valaki egy klasztert üzemeltet vagy fejleszt rá, elengedhetetlen, hogy:

  • tisztában legyen az új verziók jelentésével,
  • rendszeresen tesztelje a frissítéseket,
  • és naprakész maradjon az ökoszisztéma változásaival kapcsolatban.

További lehetőségek, ahol tanulhatsz és fejlődhetsz

A CNCF (Cloud Native Computing Foundation) weboldalán elérhető egy részletes lista az összes hivatalos cloud-native projektről, amelyek valamilyen formában kapcsolódnak a Kuberneteshez. Ezek között találhatók olyan eszközök, amelyek:

  • megkönnyítik a klaszterek menedzselését,
  • segítik az alkalmazások monitorozását,
  • vagy lehetővé teszik a biztonságos hálózati kommunikációt.

Egyre jobban körvonalazódik, hogy ez egy időtálló termék. Szerinted érdemes lenne megtanulni? 🙂

k8s-terminology-01

Fontos alapfogalmak a Kubernetes világában

, , , , , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 3 perc |

Miután megismertük a Kubernetes alapvető architektúráját, érdemes néhány kulcsfontosságú fogalommal is megismerkedni. Ezekkel az objektumokkal később is dolgozunk majd, de már most hasznos, ha megértjük, hogyan illeszkednek a teljes rendszerbe.

Mi is az a Kubernetes?

A Kubernetes egy konténer-orchesztrációs rendszer, amelyet arra terveztek, hogy automatizálja a konténerek telepítését, kezelését, skálázását és frissítését. Fontos megérteni, hogy a Kubernetes nem egyesével kezeli a konténereket, hanem úgynevezett Podokba csoportosítva.

Pod

A Pod a Kubernetes legkisebb egysége, amely egy vagy több konténert tartalmaz. Ezek a konténerek:

  • azonos IP-címen osztoznak,
  • közösen használják a tárolókat (volumes),
  • ugyanabba a névtérbe (namespace) tartoznak.

Általában egy Pod egy alkalmazást futtat, míg a többi konténer segédszolgáltatásokat nyújthat hozzá (például loggyűjtés, proxy, stb.).

Namespace – névterek

A namespace, vagy magyarul névtér egy logikai szeparációs eszköz a Kubernetesben. Fő célja:

  • az erőforrások elkülönítése (pl. fejlesztés, teszt, éles környezet),
  • a több bérlős környezetek (multi-tenant) biztonságos kezelése,
  • jogosultságok és kvóták könnyebb szabályozása.

Vannak klaszter szintű objektumok (pl. node-ok), és olyanok is, amelyek csak egy namespace-hez tartoznak. Ha különböző namespace-ekben lévő Podok szeretnének kommunikálni egymással, ahhoz Service objektumokra van szükség.

Orchestráció és vezérlők (operators)

A Kubernetes vezérlését úgynevezett „watch-loopokkal”, azaz operátorokkal végzi. Ezek figyelik a kube-apiserver állapotát, és ha eltérés van az elvárt (deklarált) és a valós állapot között, akkor lépnek közbe.

A leggyakoribb operátor típusok:

  • Deployment: konténerek kezelése (nem közvetlenül a Podokkal dolgozik).
  • ReplicaSet: a Podok darabszámát kezeli a megadott sablon (podSpec) alapján.
  • Kubelet: a node-on futó ügynök, amely végrehajtja a podSpec utasításait (pl. konténer letöltés, indítás, leállítás).

Az alapértelmezett és legtöbbet használt operátor a Deployment, amely biztosítja, hogy az alkalmazás mindig a kívánt példányszámban és konfigurációval fusson.

Custom Resource Definitions (CRD)

Ha a beépített vezérlők nem elegendők, akkor saját típusú erőforrásokat és operátorokat is létrehozhatunk. Ezt CRD-nek (Custom Resource Definition) nevezzük, és ezáltal bővíthetjük a Kubernetes képességeit.

apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
 name: blog.cloudmentor.hu
spec:
 group: cloudmentor.hu
 versions:
 - name: v1
 served: true
 storage: true
 schema:
 openAPIV3Schema:
 type: object
 properties:
 spec:
 type: object
 properties:
 domain:
 type: string
 replicas:
 type: integer
 subresources:
 status: {}
 scope: Namespaced
 names:
 plural: websites
 singular: website
 kind: Website
 shortNames:
 - web

Szolgáltatások – Service

A Kubernetesben a Service objektum biztosítja a hálózati elérhetőséget a Podok között, különböző namespace-ek között, vagy a klaszteren kívülről.

  • Label alapú működés: a Service címkék alapján találja meg a hozzá tartozó Podokat.
  • A Service a Endpoint operátortól szerzi meg a Podok IP-címeit és elérési információit.
  • A Service tehát egyfajta virtuális IP-címként viselkedik, ami mögött a megfelelő Pod(ok) állnak.

Címkék (Labels) és azonosítók

A Kubernetesben nehézkes lenne több ezer Pod vagy objektum kezelése, ha mindig név vagy UID alapján kellene hivatkozni rájuk. Ezért:

  • használhatunk címkéket (labels) – tetszőleges kulcs-érték párok, melyek az objektum metaadataihoz tartoznak.
  • így például egy parancs segítségével kiválaszthatunk minden olyan Podot, amelynek az app=web címkéje van, anélkül hogy ismernénk a nevüket.

Taints és tolerations

Az egyes node-ok megjelölhetők úgynevezett taint-ekkel, hogy elkerüljék a Podok automatikus ütemezését oda. Ha egy Pod mégis ilyen node-on szeretne futni, akkor az objektum toleration beállításával jelezheti, hogy elfogadja ezt a környezetet.

Ez az alapismereteket bemutató rész egy fontos lépcsőfok ahhoz, hogy megértsük, hogyan működik a Kubernetes rendszerszinten. A későbbi gyakorlati példákban ezek a fogalmak újra és újra elő fognak kerülni.

Ugye milyen izgalmas ez a világ? És még csak most kezdtük el…

k8s-arch-03

Kubernetes architektúrája – az alapok megértése

, , , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 3 perc |

Legutóbb a mikroszolgáltatások kihívásait tárgyaltuk. Az alábbiakat kell megvalósítanunk:

  • folyamatos integrációs és telepítés,
  • konténer felügyelet,
  • rugalmas, skálázható és könnyen használható hálózati és tárolási megoldások.

Erre ad nekünk választ a Kubernetes.

Ahhoz, hogy valóban megértsük, hogyan működik a Kubernetes, érdemes közelebbről is megvizsgálni az architektúráját. Az alábbi ábra a Kubernetes komponenseit mutatja be magas szinten, vagyis egy áttekintő képet ad arról, hogy milyen főbb részekből áll a rendszer. Fontos megjegyezni, hogy az ábrán nem szerepel minden komponens, például a hálózati bővítményekért (network plugin) felelős elemek külön kerülnek bemutatásra.

A Kubernetes felépítése – egyszerűen

A Kubernetes alapvetően két fő részre osztható:

  1. Control plane – ez a „központi agy”, amely irányítja a klasztert.
  2. Worker nodes – A „munkavégzők” futtatják ténylegesen a konténereket.

A control plane egy vagy három (nagy megbízhatóság esetén három) különálló csomópontból állhat. Ezeket gyakran „cp node”-ként is említjük. A worker csomópontokból tetszőleges számú lehet – ezek a rendszer skálázhatóságának alapját adják.

Később majd bemutatjuk, hogyan lehet akár egyetlen gépen is kipróbálni az egész klasztert, ami fejlesztéshez és teszteléshez kiváló.

Mi történik a központi agyban?

A control plane legfontosabb szerepe, hogy irányítsa és koordinálja az egész klasztert. Itt található többek között:

  • API szerver (kube-apiserver): ez a rendszer „kapuja”, amelyen keresztül minden külső és belső komponens kommunikál. Minden parancs, amit kiadunk (pl. kubectl segítségével), az API szerverhez fut be.
  • Ütemező (kube-scheduler): ez a komponens dönt arról, hogy melyik worker csomóponton fusson le egy adott konténer. A döntés alapja lehet az erőforrás-kihasználtság, címkék, korlátozások stb.
  • Vezérlők (controller manager): ezek a háttérben futó folyamatok figyelik az állapotokat (pl. egy pod leállt), és gondoskodnak arról, hogy a klaszter mindig az elvárt állapotban legyen.
  • Tárolórendszer (etcd): ez egy kulcs-érték adatbázis, amely az egész klaszter állapotát tárolja – például hogy milyen podok futnak, milyen beállításokkal.

Mi történik a munkavégző csomópontokon?

Minden worker node két fő komponenst futtat:

  • kubelet: ez egy olyan folyamat, amely figyeli a node-hoz tartozó podokat, és gondoskodik arról, hogy azok megfelelően fussanak. A kubelet letölti a szükséges konténerképeket, előkészíti az erőforrásokat, és a helyi konténer futtatómotor (pl. containerd) segítségével elindítja a konténereket.
  • kube-proxy: ez felelős a hálózati szabályokért, például hogy a podok hogyan érik el egymást vagy a külvilágot. A kube-proxy a választott hálózati bővítménnyel (pl. CNI plugin) együttműködve kezeli ezeket a szabályokat.

Rugalmas kommunikáció – nem csak Linuxon

A Kubernetes legnagyobb ereje az API-alapú kommunikációs modellje, amely lehetővé teszi, hogy a klaszter különféle típusú rendszereket is kezeljen. Bár a vezérlősík kizárólag Linuxon futhat, a munkavégző csomópontokon akár Windows Server 2019, 2022 vagy 2025 is használható. Ez lehetővé teszi, hogy vegyes környezetben is használjuk a Kubernetes-t, például ha Windows-alapú alkalmazásokat is szeretnénk konténerizálni.

Ha eddig azt gondoltad, hogy csak Linux-on lehet Docker konténereket futtatni, akkor itt a példa, hogy a Windows is egy igen jó alternatíva. 🙂

docker-challanges-2

A mikroszolgáltatás kihívásai és a Kubernetes, mint megoldás

, , , , , , , , , , , , , ,

| Olvasási idő: 3 perc |

Amikor valaki a Docker-ről olvas, vagy tanul, szinte meseszerű annak története és már használatba is vennék, hiszem megváltoztatja a világot. Akkor mire is várunk? Mint minden területen, itt sem felhőmentes az égbolt. A Docker-es, konténeres világ is küzd bizonyos kihívásokkal.

A konténerek kiváló módot kínálnak az alkalmazások csomagolására, szállítására és futtatására

– ez a Docker mottója.

A fejlesztői élmény jelentősen javult a konténereknek köszönhetően. A konténerek lehetővé tették a fejlesztők számára, hogy könnyedén hozzanak létre konténerképeket (docker image), egyszerűen megosszák azokat tároló rendszereken keresztül (DockerHub, ACR, ECR), és hatékony felhasználói élményt biztosítsanak a konténerek kezeléséhez.

Azonban a konténerek nagy léptékű kezelése és egy biztonságos, elosztott alkalmazás tervezése a mikroservices alapelvei szerint komoly kihívást jelenthet.

Hatékony lépés egy folyamatos integrációs és telepítési (CI/CD) folyamat kialakítása a konténerképek építéséhez, teszteléséhez és ellenőrzéséhez. Olyan eszközök, mint a Spinnaker, a Jenkins és a Helm hasznosak lehetnek ezen automatizmusok kialakításában és megvalósításában. Ez segít megbirkózni a folyamatosan változó környezet kihívásaival, és biztosítja, hogy a konténerek megfeleljenek a minimális követelményeknek.

Ezután szükséged lesz egy fürtre (cluster), amelyen futtathatod a konténereidet. Egy olyan rendszerre is szükség van, amely elindítja a konténereket, figyeli őket, és hiba esetén lecseréli vagy helyettesíti azokat. A gördülékeny frissítések és az egyszerű visszaállítások is kiemelten fontosak, valamint a nem használt erőforrások eltávolítása is elengedhetetlen.

Mindezek a műveletek rugalmas, skálázható és könnyen használható hálózati és tárolási megoldásokat igényelnek. Mivel a konténerek bármely munkavégző szerver tagon (worker node) elindulhatnak, a hálózatnak biztosítania kell az erőforrások összekapcsolását más konténerekkel, miközben a forgalmat biztonságosan el kell különíteni másoktól. Emellett olyan tárolási struktúrára van szükség, amely zökkenőmentesen biztosítja, újrahasznosítja vagy felszabadítja a tárhelyet.

Amikor Kubernetes választ ad ezekre a kérdésekre, az egyik legnagyobb kihívás mégis maguk az alkalmazások, amelyek a konténerekben futnak. Ezeket meg kell írni vagy újra kell írni úgy, hogy valóban megbízható és rugalmasan kapcsolódó mikroservice-ek legyenek. Egy jó kérdés, amin érdemes elgondolkodni:

Ha telepítenéd a Chaos Monkey-t, amely bármikor véletlenszerűen leállíthat bármelyik konténert, vajon az ügyfeleid észrevennék?

A konténerek forradalmasították az alkalmazásfejlesztést és -üzemeltetést, de a skálázhatóság, biztonság és automatizáció kihívásai miatt önmagukban nem elegendőek. A Kubernetes olyan eszközt biztosít, amely segít ezeket a problémákat kezelni, ám a sikeres bevezetéshez nemcsak az infrastruktúrát kell megfelelően kialakítani, hanem az alkalmazásokat is a konténerizált, elosztott rendszerek sajátosságaihoz kell igazítani.

A megfelelő CI/CD folyamatok, az erőforráskezelés és a skálázható architektúra kialakítása kulcsfontosságú a konténeres környezetek hatékony működtetéséhez. Végső soron a cél egy olyan rendszer kialakítása, amely nemcsak rugalmas és automatizált, hanem ellenálló is a meghibásodásokkal szemben – annyira, hogy akár egy Chaos Monkey sem tudná megingatni.

A Kubernetes lehetőséget biztosít arra, hogy a konténerizált alkalmazások kezelése egyszerűbbé és hatékonyabbá váljon, de a siker kulcsa a jól megtervezett architektúra és a folyamatos optimalizáció.

A következő lépés annak feltérképezése, hogy saját alkalmazásaink mennyire felelnek meg ezeknek az elveknek – és ha szükséges, hogyan alakíthatók át a jövőbiztos működés érdekében.

Load More