Tanúsítvány: Generative AI Leader vizsga a Google-nél

Korábban írtam, hogy a tanúsítvány nem helyettesíti a tapasztalatot. Valójában arra alkalmas, hogy felmérjük, hol állunk az egyes szolgáltatók mércéje szerint a piacon.

Nálam emellett más szerepe is van, hiszen rendszeresen készítek fel szakembereket Cloud-os vagy AI-os vizsgákra a mentor programom keretében. Ezért nekem is kell ismernem a vizsgák tartalmát.

Emiatt az idei évre egy érdekes kihívást találtam ki magamnak:
A terv az, hogy az év első felében minden hónapban leteszek egy felhővel vagy AI-val kapcsolatos vizsgát.

Februárban a Google Cloud Generative AI Leader vizsgára esett a választás. Ez számomra észszerű lépés volt. Bár alapvetően felhővel foglalkozom, az AI világával már több mint három éve foglalkozom mélyebben. Az elmúlt években rengeteg projektben találkoztam LLM modellekkel, prompt engineering-el, RAG architektúrákkal és különböző AI szolgáltatásokkal. Így ez a vizsga egy logikus lépésnek tűnt.

Miről szól a Generative AI Leader vizsga?

A Generative AI Leader vizsga azt méri, hogy mennyire érted a generatív AI működésének alapjait, és hogy képes vagy-e felismerni, milyen üzleti problémákra érdemes AI megoldásokat alkalmazni.

Fontos kiemelni, hogy ez nem egy mély technikai vizsga. Nem kell modelleket tréningezni vagy kódot írni.

Ennek ellenére nem nevezném kezdő szintűnek sem. A vizsga feltételez egy alap AI tudást, például az alábbi területeken:

• generatív AI működése
• LLM modellek alapjai
• prompt engineering alapfogalmak
• AI használati esetek
• felelős AI használat

A kérdések nagy része inkább szituációs jellegű. Például egy adott üzleti problémára kell kiválasztani a megfelelő AI megközelítést vagy szolgáltatást. Ez az ilyen vizsgáknál ugyan alapvető, de biztosan vannak olyan olvasóim, akik még nem vettek részt ilyen vizsgán. Nekik segítség lehet, ha el tudják képzelni, hogy milyen típusú kérdésekre lehet számítani.

Google Cloud generatív AI szolgáltatások

A felkészülés során több Google Cloud AI szolgáltatás is előkerül. Ezek közül néhány a generatív AI ökoszisztéma fontos része.

Vertex AI

A Vertex AI a Google Cloud központi machine learning és AI platformja. Itt lehet modelleket tréningezni, finomhangolni és éles környezetben futtatni.

Generatív AI esetén a Vertex AI biztosít hozzáférést különböző foundation modellekhez, valamint eszközöket a modellek kiértékelésére és üzembehelyezésére.

Vertex AI Studio

A Vertex AI Studio egy olyan fejlesztői környezet, ahol gyorsan ki lehet próbálni generatív modelleket.

Például itt lehet:

• promptokat tesztelni
• model paramétereket állítani
• prototípus AI alkalmazásokat készíteni

Ez egy nagyon jó eszköz kísérletezésre és tanulásra.

Gemini modellek

A Gemini a Google generatív AI modellcsaládja. Ezek a modellek képesek többek között:

• szöveg generálásra
• kód generálásra
• multimodális feladatok kezelésére

A Gemini modellek integrálhatók különböző Google Cloud szolgáltatásokkal és alkalmazásokkal.

Model Garden

A Model Garden egy olyan gyűjtemény a Vertex AI környezeten belül, ahol különböző előre elkészített modellek érhetők el. Ezek lehetnek Google által készített modellek vagy nyílt forrású modellek.

Ez segít abban, hogy a fejlesztők gyorsan kipróbálhassanak különböző modelleket anélkül, hogy mindent a nulláról kellene felépíteni.

Hogyan készültem fel a vizsgára?

A felkészülés meglepően élvezetes volt.

Habár már több projekten is dolgoztam ezeken a szolgáltatásokon, jó volt rendszereznem magamban is az ezzel kapcsolatos tudást és tapasztalatot. Ehhez a Google saját tananyaga nagyon jó alapot ad a vizsga témáinak megértéséhez. Ezek az anyagok strukturáltan mutatják be a generatív AI koncepciókat és a Google Cloud AI szolgáltatásait.

Emellett a YouTube-on is rengeteg ingyenes tananyag található. Több olyan videós kurzus is van, amely kifejezetten erre a vizsgára készít fel. Ezek közül, talán ez freeCodeCamp.org Google Generative AI Leader Certification Course videója a leghasznosabb.

Ami nekem külön tetszett, hogy a vizsga nem csak technológiáról szól.

Hanem arról is, hogy:

• mikor érdemes AI-t használni
• mikor nem
• milyen kockázatai vannak
• hogyan lehet felelősen bevezetni

Ez a gondolkodásmód egyre fontosabb a vállalati környezetben.

A vizsga élménye

Őszintén szólva nagyon élveztem.

A kérdések sok esetben valóshoz hasonló helyzeteket modelleznek. Nem az a típusú vizsga, ahol definíciókat kell visszamondani. Sokkal inkább arról szól, hogy érted-e az AI működésének alapjait, és képes vagy-e alkalmazni ezt a tudást egy adott problémára.

És igen…Megvan ez a vizsga is.

Mi jön ezután?

A következő cél már a márciusi vizsga: az Azure AI-900.

Ez egy alap AI vizsga a Microsoft ökoszisztémában, amely az AI alapfogalmait, az Azure AI szolgáltatásokat és a generatív AI megoldásokat mutatja be. Ez azonban elvileg jóval nehezebb, mint a Google Generative AI Leader.

Ha minden a terv szerint halad, hamarosan erről a vizsgáról is írok majd egy külön cikket.

És ne feledd: a tanúsítvány nem helyettesíti a tapasztalatot.