AWS Lambda: A kiszolgáló nélküli világ éllovasa

| Olvasási idő: 5 perc |

• Erőforrás típus: PaaS
• Felhő szolgáltató: Amazon Web Services
• Angol név: Lambda
• Magyar név: Lambda
• Rövidített név (ha van ilyen): –

Aki ismer, az már tudja, hogy nekem a kiszolgáló nélküli megoldások a kedvenceim. Ezek azok, amelyekben rengeteg potenciál van mind kezdőknek, mind haladóknak. Ezért is írok erről szívesen.

Ma az AWS zászlóshajóját mutatom be nektek, az AWS Lambda-t. A Lambda az Amazon Web Services (AWS) egyik legsokoldalúbb és leginnovatívabb szolgáltatása, amely a „serverless” megközelítés középpontjában áll. Amikor valaki találkozik az AWS-el, akkor hamar szembetűnik, hogy ez az. a szolgáltatás, amely megkerülhetetlen részét képezi az AWS alapú ökoszisztémának. Hogy miért is van így? Ezt próbálom bemutatni nektek a következő sorokban.

Mi az AWS Lambda?

Az AWS Lambda egy „serverless” szolgáltatás, amely lehetővé teszi, hogy kódot futtassunk anélkül, hogy infrastruktúrát (virtuális gépet) kellene kezelnünk. A szerverek konfigurálásától az operációs rendszerek frissítéséig minden teendőt az AWS végez el helyettünk, miközben mi csak a kódra koncentrálunk. Azaz csupán programoznunk kell. Ez már önmagában is egy nagyon jó dolog.

Hogyan működik az AWS Lambda?

Az AWS Lambda működése néhány kulcsfontosságú lépésre osztható:

1. Kód feltöltés: Alkalmazhatod a kódodat szöveges fájlként, egy zip fájl formájában, vagy egy konténer képként. Az AWS Lambda támogatja a Python, NodeJS, Java, Go, Ruby és .NET nyelveket, valamint ezek különböző verzióit (általában a legfrissebb és legstabilabb, aktuális verziókat).
2. Eseménykezelő: Meg kell határoznod a „handler” nevű függvényt, amelyet a Lambda futtat, amikor egy esemény bekövetkezik. Ez a függvény tartalmazza az üzleti logikát.
3. Kiváltó esemény (trigger) konfigurálása: Mindig egy esemény lesz, ami elindítja a Lambda-t, lehet egy HTTP kérés (pl.: API Gateway-n keresztül), egy S3 fájl feltöltés, egy DynamoDB tábla módosítása vagy akár egy CloudWatch időzítés.
4. Automatikus futtatás és skálázás: Az AWS Lambda függvényed futtatása megkezdődik, amikor a kiváltó esemény bekövetkezik. Több párhuzamos futtatás esetén a Lambda dinamikusan skálázódik, attól függően, hogy mennyi erőforrásra van szükség.
5. Fizetés használat alapján: Mint a legtöbb felhő alapú megoldás ez is Pay-As-You-Go modellben számlázódik, azaz csak azért a futási időért és memóriahasználatért fizetsz, amelyet valóban felhasználtál.

Legfontosabb összetevők

Amikor Lambda-t kezdünk használni a következő két összetevő lesz számunkra a legfontosabb. Ezek fogják azt is eldönteni, hogy egyáltalán a Lambda-e az a megoldás amire szükségünk van.

Események (triggers)

Ahogy fent már olvastad, mindig kell egy esemény, ami elindítja a Lambda függvényünket. Mivel az AWS Lambda szorosan van integrálva az AWS ökoszisztémájával, így nem meglepő, hogy az alábbiak a leggyakoribb eseményforrások:

• Amazon S3: Automatikusan futtatható a kód, amikor egy fájl feltöltődik vagy módosul egy S3 bucket-ben.
• Amazon DynamoDB: Tábla módosítási események kezelése.
• Amazon API Gateway: RESTful API-k és webhookok létrehozása.
• Amazon EventBridge: Komplex eseményalapú architektúra kialakítása.

Ezeket tudjuk kombinálni ráadásul oly módon is, hogy több Lamda függvényt használunk együtt.

Memória és időkorlát

Habár az AWS világában a Lambda szinte megkerülhetetlen, mégis vannak helyzetek, amikor nem használhatjuk. Ezért azt javaslom, hogy mielőtt eldöntöd, hogy a Lambda lesz-e az a szolgáltatás amit igénybe veszel a választott megoldás kivitelezéséhez, vizsgáld meg, hogy az alábbi korlátozások engedik-e ezt neked:

• Memória limit: 128 MB és 10 GB közötti memória allokálható egy funkcióhoz.
• Időkorlát: Egy Lambda funkció maximális futási ideje 15 perc lehet.

Tehát ha hosszan futó függvényeket vagy kódokat akarsz használni, a Lambda nem lesz számodra alternatíva. Ne csüggedj, ez esetben lesz más lehetőséged is.

Mikor érdemes használni az AWS Lambda-t?

Gyakorlati példák

• Adatfeldolgozás valós időben: Pl. egy S3 bucketbe feltöltött fájl automatikus feldolgozása (pl. képek tömeges átméretezése, videók konvertálása).
• RESTful API-k: Az AWS Lambda és az API Gateway kombinációjával gyorsan létrehozhatsz API-kat.
• IoT alkalmazások: IoT eszközök eseményeinek kezelése.
• Batch feldolgozás: Nagy mennyiségű adat csomagban történő feldolgozása.

Előnyök

• Automatikus skálázás: Nem kell manuálisan módosítanod az erőforrásokat.
• Nincs infrastruktúrakezelés: Az AWS kezeli a szerverek karbantartását.
• Rövid fejlesztési ciklus: Gyorsan prototípusokat hozhatsz létre. Tipikus PaaS megoldás. 🙂

Optimalizálás és bevált gyakorlatok

A fent említett korlátozások miatt erősen ajánlott a lehető legjobban optimalizált kódok alkalmazása a Lambda függvényeknél. Ehhez szeretnék egy kis segítséget nyújtani:

1. Kisebb függvények létrehozása: Használj kisebb, rövidebb rutinokat és metódusokat az üzleti logika felépítéséhez, amelyek gyorsan és hatékonyan futnak.
2. Üresjárat csökkentése: A Lambda figyeli és leállítja az nem használt kapcsolatokat, így előfordulhat, hogy amikor újra használni szeretnék azt, akkor hibát kapunk. Ilyen helyzetekben használj keep-alive technikákat.
3. Környezeti változók: Használj környezeti változókat a dinamikus változók tárolásához. Pl.: S3 bucket neve, kapcsolati információk.
4. Rekurzív hívások kerülése: Kerüld az olyan eseteket, amikor a függvény önmagát hívja meg, vagy olyan folyamatot indít el, amely újra meghívhatja a függvényt. Ez a költségek növekedéséhez vezethet.
5. Monitoring és hibakeresés: Állítsd be és használd a CloudWatch Log-okat a futási információk megértéséhez és elemzéséhez.
6. Dokumentált, szabványos hívások használata: Ne használj, olyan hívásokat és megoldásokat, amelyek nem dokumentáltak vagy nem szabványosak. Ezzel megakadályozhatod, hogy a rendszeres AWS API frissítések kompatibilitási vagy futási hibákat okozzanak.
7. Idempotens kód használata: Írj olyan kódot, amely többszöri végrehajtása ugyanazzal a bemenettel ugyanazt az eredményt adja.

Összegzés

Az AWS Lambda a serverless megoldások egyik úttörője, amely modernizálta a felhőalapú alkalmazások fejlesztését. Ha költséghatékony, rugalmas és gyors megoldást keresel, az AWS Lambda egy kiváló választás.

Ha szeretnéd kipróbálni a Lambda függvényt, akkor itt elkezdheted: https://github.com/cloudsteak/trn-aws-common/blob/main/serverless.md