Így segít nekünk a legújabb OpenAI GPT-4.1 család
Az utóbbi hetekben sokat olvastam az OpenAI új fejlesztéseiről, és úgy gondoltam, érdemes megosztanom a legfrissebb tapasztalataimat veletek. Azt tudjuk, hogy a jelenlegi világunkban nincs megállás. Folyamatosan rohanunk, ha kell, ha nem. A mesterséges intelligencia területén pedig ez hatványozottan igaz. A nemrég az OpenAI három vadonatúj modellt mutatott be, amelyek jelentős előrelépést hoznak a mesterséges intelligencia terén, különösen azok számára, akik fejlesztői feladatokhoz keresnek megbízható megoldásokat.
A legfontosabb újdonság a GPT-4.1 család: a GPT-4.1, a 4.1 mini és a 4.1 nano modellek. Ezeket kifejezetten fejlesztőknek szánták, és rengeteget fejlődtek a kódolás, utasításkövetés és funkcióhívások terén. Ami engem a legjobban lenyűgözött, az a kontextuskezelés: akár 1 millió tokenes szöveget is képesek átlátni és értelmezni. Ez a valós projektekben hatalmas segítség, mert végre nem kell trükközni az adatok darabolásával.
Miért kiemelkedő ez a szám? Nekem eddig is a GPT-4o volt a kedvencem, mert valódi programozói társam volt. Azonban voltak korlátai. Sok esetben kellett egy-egy komplex gondolatmenet közepén úgy beszélgetést indítanom, ami lelassította munkát és több esetben frusztrált engem. Az új modelltől azt várom, hogy még jobban segíti a munkám és nem ütközöm a korábban említett korlátokba.
Külön öröm számomra, hogy a GPT-4.1 modellek ismét olcsóbbak lettek (26%-al) az elődjüknél, a GPT-4o-nál. A nano verzió pedig minden eddiginél gyorsabb és költséghatékonyabb – ez például tökéletes, ha kisebb, de sokszor ismétlődő feladatokat automatizálok. Itt Te is kipróbálhatod: GPT-4.1
Nem csak a GPT-4.1 újdonságairól érdemes beszélni. Az OpenAI bemutatta az o3 és o4-mini modelleket is. Ezek az érvelési, logikai feladatokban jeleskednek: kódolás, matematika, tudományos problémák és képfeldolgozás terén is kiemelkedőek. Egyik kedvencem az új válaszfolyamat megjelenítés, amely lépésről lépésre mutatja, hogyan gondolkodik a modell a végső válasz előtt. Ez fejlesztőként hatalmas előnyt jelent, hiszen átlátom az AI döntési logikáját. Eddig is voltak eszközök, amelyekkel figyelemmel lehetett kísérni, de most már ezt beépítettem megkapjuk.
Az elmúlt hetekben egyre több fejlesztőtől olvastam véleményeket, akik már most ezeket a modelleket használják a munkájukhoz. Nem véletlenül: gyorsak, pontosak, olcsóbbak és megbízhatóbbak, mint a korábbi verziók. Én is elkezdtem őket tesztelni a saját projektjeimen, és eddig nagyon pozitív tapasztalataim vannak.
Ha te is érdeklődsz a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása iránt, mindenképp érdemes kipróbálnod ezeket az új modelleket. A hivatalos dokumentációban minden szükséges információt megtalálsz. Ha elakadsz, akkor pedig szívesen segítek neked.
Én már alig várom, hogy mit hoz a következő OpenAI fejlesztés, mert hamarosan itt az újabb. 🙂
Te melyik modellt használod vagy próbáltad már ki?